update

a8k_opt_algo.cpp

@@ -1,7 +1,7 @@
 #include "a8k_opt_algo.hpp"
 
 #include <stdarg.h>
-
+#ifdef BUILD_IN_QT
 void zos_log(const char* fmt, ...);
 
 #define ZLOGI(fmt, ...) zos_log("INFO " fmt "\n", ##__VA_ARGS__);
@@ -9,6 +9,14 @@ void zos_log(const char* fmt, ...);
 #define ZLOGE(fmt, ...) zos_log("ERRO " fmt "\n", ##__VA_ARGS__);
 #define ZLOGW(fmt, ...) zos_log("WARN " fmt "\n", ##__VA_ARGS__);
 
+#else
+#define ZLOGI(fmt, ...) ;
+#define ZLOGD(fmt, ...) ;
+#define ZLOGE(fmt, ...) ;
+#define ZLOGW(fmt, ...) ;
+
+#endif
+
 namespace a8k_opt_algo {
 using namespace std;
 
@@ -302,6 +310,7 @@ void a8k_opt_algo_process(vector<float>& ogigin_val, OptAlgoResult& result) {
   vector<float> subsample = sub_sampling(super, 24);
   ZLOGI("subsample size:%d", subsample.size());
 
+  result.input       = ogigin_val;
   m_cxt.raw          = subsample;
   m_cxt.avg          = subsample;
   m_cxt.diff         = least_square_method_differentiate(m_cxt.avg, 5);   // 最小二乘法求曲线斜率集合

a8k_opt_algo.hpp

@@ -55,6 +55,7 @@ class OptAlgoResult {
   /**
    * @brief 原始数据
    */
+  vector<float> input;        // 1200           压缩后的数据
   vector<float> displayData;  // 250           压缩后的数据
 
   /**