ozone_cp/APP/kalmanFilter.c

#include "kalmanFilter.h"

/**
 *卡尔曼滤波器
 *@param KFP *kfp 卡尔曼结构体参数
 *   float input 需要滤波的参数的测量值（即传感器的采集值）
 *@return 滤波后的参数（最优值）
 */
float kalmanFilter(KFP* kfp, float input) {
  //预测协方差方程：k时刻系统估算协方差 = k-1时刻的系统协方差 + 过程噪声协方差
  kfp->Now_P = kfp->LastP + kfp->Q;
  //卡尔曼增益方程：卡尔曼增益 = k时刻系统估算协方差 / （k时刻系统估算协方差 + 观测噪声协方差）
  kfp->Kg = kfp->Now_P / (kfp->Now_P + kfp->R);
  //更新最优值方程：k时刻状态变量的最优值 = 状态变量的预测值 + 卡尔曼增益 * （测量值 - 状态变量的预测值）
  kfp->out = kfp->out + kfp->Kg * (input - kfp->out);  //因为这一次的预测值就是上一次的输出值
  //更新协方差方程: 本次的系统协方差付给 kfp->LastP 威下一次运算准备。
  kfp->LastP = (1 - kfp->Kg) * kfp->Now_P;
  return kfp->out;
}